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2025.10
随着制造业向个性化、高混合生产模式转型,传统的增强现实(AR)装配系统面临着开发周期长、成本高、需要专业编程技能等挑战。特别是在产品种类频繁变化的高混合装配环境中,为每个产品变体创建新的AR程序变得极其低效。针对这一问题,研究团队开发了ARAIAG方法(图1),使工程师无需编程即可快速创建和生成AR装配指令。图1 人工智能辅助的增强现实辅助装配程序创作与生成方法(ARAIAG)该方法的核心创新包括四个方面:首先,通...
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超快激光具有超快、超强、加工精度高等优势,已经成为微纳制造的重要手段,被应用于多种材料的加工制造。智能制造中的人机交互是通过自然语言、手势识别等交互技术连接外部环境与智能制造系统的关键纽带,通过人、机、物的深度互联与协同优化,实现制造全流程自主感知、动态决策、精准执行的新型生产模式。本研究提出一种超快激光加工用于人机交互的柔性传感系统的制造方法,利用超快激光的非线性效应在柔性基体上实现电极的精...
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2025.09
9月25日,机械系、在线教育中心、清华大学出版社在李兆基科技大楼联合召开AI赋能机械工程学科知识引擎建设工作推进会。机械系党政联席会成员代表、专业基础课和方向核心课的课程负责人代表、授课教师代表、教学管理人员等十余人出席会议,在线教育中心徐燊、郭双双,清华大学出版社庄红权、曹杰峰、刘杨、龚文方、李丽,学堂在线周爱等受邀参会。会议由机械系系主任周明主持。 在线教育中心副主任徐燊首先围绕清华大学学...
9月24日上午,机械系联合精仪系、车辆学院和生命学院在9003大楼401会议室举办了2025年秋季学期同辈助教分享会。分享会邀请了清华大学杰出助教奖获得者刘珂瑄,清华大学优秀助教奖获得者钱轶凡、吴俣汐、林哲龙等优秀助教代表分享经验。四个院系教务老师及本学期上岗的70余名助教参会,会议由车辆学院本科生教务员何爱玲主持。优秀助教代表们结合各自助教经验,分享了工作心得与成长收获、内容涵盖助教职责的履行细节、突发...
08.26
2025
清华大学2026年机械工程系接收优秀应届本科毕业生免试攻读研...
08.14
清华大学2026年机械工程系接收优秀应届本科毕业生免试攻读博...
造芯|清华大学智能制造与装备类招生宣传片之机械篇
筑梦清华|智能制造与装备类招生宣传片之机械工程篇
清华大学机械系生物制造团队构建基于喷墨打印的可多次读...
机械系李曙光课题组合作研发面向鼠标操作的软体灵巧假肢手
清华大学机械系孙伟、庞媛课题组与北京大学/昌平实验室邓...
机械系研究生开展“青春奋进现代化”暑期社会实践活动
清华大学机械系研究生开展“青春奋进现代化”寒假社会实...
“弘扬一二九爱国主义精神,践行新时代科技强国使命”联...
从仿生感知软体机器人到“信息具身”
Materials Science in Everyday Life
金属增材制造——从基础创新到应用范例